Un curso práctico que te da el criterio, los fundamentos y el dominio real que ninguna IA puede darte por sí sola.
En un mundo donde muchos copian comandos de ChatGPT sin entenderlos, este curso te enseña lo que ninguna IA puede darte.
El criterio, los fundamentos y el dominio real de Linux, el sistema operativo que mueve el 99% de la nube, los contenedores (Docker, Kubernetes) y que es el sistema nativo de la inteligencia artificial.
Si te identificas con alguno de estos perfiles, este curso es para ti.
Estudiantes que quieren aprender desde cero con bases sólidas
Desarrolladores (Devs) que usan Linux pero quieren entenderlo a profundidad
SysAdmins que necesitan administrar servidores con criterio
Entusiastas de IA que quieren correr modelos en el entorno nativo
Profesionales IT que buscan un diferencial en su carrera
9 módulos prácticos con enfoque en IA, desde la terminal hasta Docker y tu agente personalizado.
Introducción a la terminal de Linux y primeros comandos esenciales. Instalación de Ollama para tener un tutor de IA interactivo desde la línea de comandos.
ls cd pwd mkdir rmapt dnf pacmancurlManejo de archivos, permisos y editores de texto aplicados a la gestión segura de los modelos de IA.
chmod chown umasknano y vimConfiguración del entorno de Ollama para optimizar almacenamiento, acceso remoto y gestión de procesos en segundo plano.
export .bashrcOLLAMA_HOST OLLAMA_MODELSps kill systemctlollama serve y systemdnvidia-smi amdgpu_topCreación de scripts en Bash para automatizar la descarga, ejecución y consulta de modelos de IA.
for whileollama pull)Uso de herramientas de procesamiento de texto combinadas con IA para analizar logs del sistema y refactorizar scripts.
grep awk sedjournalctl dmesgDespliegue de Ollama en servidores remotos sin interfaz gráfica para aprovechar al máximo los recursos de hardware.
ssh scpContenerización de Ollama con Docker para entornos aislados con soporte de aceleración por GPU.
nvidia-container-toolkitOrquestación de múltiples contenedores para desplegar un stack completo de IA con interfaz web.
docker-compose.yml: servicios, redes, volúmenes0.0.0.0 vs 127.0.0.1Creación de un asistente autónomo de administración de sistemas usando Modelfile y todos los conceptos aprendidos.
temperature num_ctxLo que hace único a este curso.
| Enfoque | Beneficio |
|---|---|
| Privacidad total | Procesamiento 100% offline, cumple GDPR |
| Optimización de hardware | Monitorización de GPU y carga en VRAM |
| Flexibilidad de modelos | Soporte para Llama 3, Mistral, DeepSeek, Phi-3 |
| Portabilidad | Docker y Docker Compose |
| Automatización real | Bash scripting + IA como copiloto |
Lo que lograrás al finalizar.
Tu transformación al terminar el curso.
Al finalizar el curso, serás capaz de administrar un servidor Linux con un asistente de IA local, personalizable y respetuoso de la privacidad, aplicando buenas prácticas de DevOps y optimización de hardware.
Todo lo que necesitas para una experiencia de aprendizaje completa.
Clases en vivo
con instructor especializado
Fundamentos de Linux
desde cero
Enfoque práctico con IA
como herramienta de apoyo
Criterio
para entender y no solo copiar
Acceso al campus virtual
Clases grabadas
para repasar cuando quieras
Material y recursos
del curso
Certificado de participación
Elige la oferta que mejor se adapte a ti.
Precio normal
968 Bs (100 USD)
Precio con descuento especial
484 Bs (50 USD)
🔥 ¡Ahorras 484 Bs!
Inscríbete ahoraPrecio normal
968 Bs (100 USD)
Precio con descuento
726 Bs (75 USD)
🔥 ¡Ahorras 242 Bs!
Inscríbete ahora